دورة الـ AI Agents المكثفة والأقوى لهذا العام من جوجل

أطلقت Google مع Kaggle دورة مكثفة لـ (5) أيام عن بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، سبق وتحدثنا عنها على هذه الصفحة ؛؛

واحدة من الحزم التعليمية المتقدمة والرائدة فعلا؛ تشمل (مسارات عمل، أمثلة كود، مشاريع تطبيقية) تساعد المطورين على الانتقال من نماذج LLM التفاعلية إلى أنظمة وكيلية قادرة على الإدراك والتخطيط والتنفيذ المستقل !!

تعال نلخص معا الأيام الخمسة ::

✴️ اليوم 1 :: مدخل إلى الوكلاء من بنية الوكيل، وتصنيف القدرات، إلى الفرق بين الوكيل وLLM.

✴️ اليوم 2 :: الأدوات وInteroperability مع MCP (Model Context Protocol) لتصميم أدوات آمنة وواجهات تكامل مع الأنظمة الخارجية.

✴️ اليوم 3 :: هندسة السياق وتضمنت إدارة الجلسات (Sessions) والذاكرة الطويلة الأمد لتمييز التفاعلات عبر الزمن.

✴️ اليوم 4 :: جودة الوكلاء باستخدام ممارسات الرصد (Logs – Traces – Metrics) وإطار تقييم يعتمد على LLM-as-a-Judge وHuman-in-the-Loop.

✴️ اليوم 5 :: من النموذج إلى الإنتاج عبر استراتيجيات النشر، والقياس وبروتوكول Agent2Agent (A2A) لتنسيق الأنظمة متعددة الوكلاء عبر Vertex AI.

💡 قبل تشغيل الأكواد الجاهزة تأكد من إعداد MCP/ADK أو بيئة Vertex، ومفاتيح API وCI/CD حيث تسرع الحزمة (starter-pack) الانتقال إلى الإنتاج لكنها تتطلب ضبط أمني ومراقبة متقدمة !!

ـــــــــــــــــــــ
الروابط 🔗
ـــــــــــــــــــــ

Day 1

✴️ Whitepaper (Introduction to Agents)

https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents

✴️ Code / Codelab : Build your first agent (Kaggle notebook)

https://linksshortcut.com/VDMkq

✴️ Code / Codelab : Google Codelab (ADK Foundation)

https://linksshortcut.com/IXjuk

Day 2

✴️ Whitepaper (Agent Tools & Interoperability – MCP)

https://www.kaggle.com/whitepaper-agent-tools-and-interoperability-with-mcp

✴️ Code / Codelab : Empower ADK agents with tools (Google Codelab)

https://linksshortcut.com/wQauX

✴️ Code / Kaggle notebook : Day-2 practical (MCP tools examples)

https://linksshortcut.com/OykiU

Day 3

✴️ Whitepaper (Context Engineering: Sessions & Memory)

https://www.kaggle.com/whitepaper-context-engineering-sessions-and-memory

✴️ Code / Codelab : Implement Sessions (ADK docs / codelab)

https://google.github.io/adk-docs/sessions/session

✴️ Code / Codelab : Implement Memory / Vertex AI Memory Bank

https://docs.cloud.google.com/agent-builder/agent-engine/memory-bank/overview

Day 4

✴️ Whitepaper (Agent Quality – observability & evaluation)

https://www.kaggle.com/whitepaper-agent-quality

✴️ Code / Codelab : Implement observability (Kaggle codelab / notebook)

https://www.kaggle.com/code/kaggle5daysofai/day-4-implement-observability

✴️ Code / Tooling : Evaluation patterns (LLM-as-a-Judge examples / notebooks)

https://linksshortcut.com/LhREy

Day 5

✴️ Whitepaper (Prototype to Production — A2A / AgentOps / Vertex AI)

https://www.kaggle.com/whitepaper-prototype-to-production

✴️ Code / Codelab : Agent2Agent (A2A) codelab / multi-agent examples

https://linksshortcut.com/vIjqn

✴️ Code / Codelab : Deploy to Agent Engine (Vertex AI) / deploy examples

https://linksshortcut.com/RZxAk