خارطة تعلم وكلاء الذكاء الاصطناعي – AI Agent Learning Roadmap 

في عالم الذكاء الاصطناعي، “الوكلاء الذكيون” (AI Agents) هم الجيل القادم من الحلول الذكية…
وإذا كنت تفكر في دخول هذا المجال، فهذه الخارطة ستقودك من الأساسيات إلى الاحتراف خطوة بخطوة. 

 المستوى الأول: الأساسيات (Level 1 – Basics)

1.  أساسيات Python و TypeScript
ابدأ بتقوية مهاراتك البرمجية:

أنواع البيانات، التحكم، الملفات، الشبكات.

2.  أساسيات تعلم الآلة (ML)
افهم كيف تتعلم النماذج:

أنواع التعلم، الشبكات العصبية، التعلم المعزز.

 المستوى الثاني: بناء اللبنات الأولى (RAGs & LLMs)

3.  واجهات البرمجة (API Wrappers)
كيف يتواصل وكيلك مع العالم.

أنواع API، المصادقة، إدارة الإدخال والإخراج.

4.  هندسة التوجيهات (Prompt Engineering)
فهم كيفية صياغة الأوامر بذكاء.

Chain of Thoughts، Graph of Thoughts، Few-shot، Role-based Prompts.

5.  النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)
قلب الوكلاء الذكيين.

Transformers، MoE، Fine-tuning، Context Window.

 المستوى الثالث: بناء الوكيل (Building the Agent)

6.  RAGs – Retrieval Augmented Generation

Embeddings، Vector Store، Retrieval Models، Generation Models.

7.  أساسيات AI Agents

أنواع الوكلاء، أنماط التصميم، الذاكرة، الأدوات.

8.  أطر عمل الوكلاء (AI Agent Frameworks)

التخطيط، التنسيق، التغذية الراجعة، البث.

 المستوى الرابع: التوسع والاحتراف

9.  أنظمة الوكلاء المتعددة (Multi-Agent Systems)

أنماط الاتصال، تسليم المهام، البروتوكولات بين الوكلاء.

10.  التقييم والمراقبة (Evaluation & Observability)

قياس الأداء، تسجيل البيانات، اختبارات الضغط، تحسين الاستجابة.

 في النهاية

عند اجتياز هذه الخطوات، ستكون جاهزًا لتصميم وبناء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على التفكير، التفاعل، التعاون، والتنفيذ بشكل مستقل