جوجل بالتعاون مع جامعة ييل (Yale) تحققان اختراقاً مذهلاً في أبحاث السرطان

نجح نموذج C2S-Scale 27B العملاق (المبني على عائلة Gemma مفتوحة المصدر)، في صياغة فرضية علاجية للسرطان لم تكن معروفة سابقاً في الأدبيات العلمية؛ وهو ما يمثل تحولاً من الذكاء الاصطناعي كمساعد إلى الذكاء الاصطناعي كـ “شريك مكتشف” !!

~ يعتمد C2S-Scale 27B على تقنية فريدة تُعالج البيانات الخلوية الأحادية (Single-Cell Data) باعتبارها “لغة”؛ فبعد تدريبه على أكثر من مليار ملف شخصي لخلية واحدة، بات بإمكانه فهم سياق وتواصل الخلايا وبالتالي ::

✴️ أجرى فحصاً افتراضياً على أكثر من 4,000 مركب دوائي، للعثور على مركب يعزز الاستجابة المناعية في الأورام “الباردة” التي لا يستجيب لها العلاج المناعي التقليدي.

✴️ أشار النموذج إلى مركب Silmitasertib (وهو مثبط معروف لبروتين CK2)، لكنه لم يكن مرتبطاً مطلقاً بـ تضخيم الاستجابة المناعية.

✴️ عند اختبار الفرضية في الخلايا البشرية، تم تأكيد تنبؤ الذكاء الاصطناعي، حيث أدى المركب إلى زيادة بنسبة 50% في (Antigen Presentation)، وهي العملية الحيوية التي تساعد الخلايا التائية على رؤية و مهاجمة السرطان.

يعد هذا الاكتشاف ذا أهمية قصوى، بما قد يُغير في مسار علاج السرطان للأسباب التالية 👇

✴️ يُقدر أن 70-80% من مرضى السرطان لا يستجيبون للعلاج المناعي، بسبب بقاء أورامهم “باردة” (غير مرئية للجهاز المناعي)، وهو ما يمكن أن يساعد هذا المركب في “تسخينها”.

✴️ يُستخدم Silmitasertib بالفعل في التجارب السريرية البشرية لعلاجات أخرى، وبالتالي فإن مسار نقله إلى علاج جديد سيكون أسرع بكثير من اكتشاف دواء من الصفر، حيث تستغرق عملية تطوير الدواء تقليدياً من 10 إلى 15 عاماً وتكلف مليارات الدولارات؛ ويمكن للذكاء الاصطناعي اختصار هذا الوقت والتكلفة إلى النصف.

✴️ لقد قامت جوجل بإتاحة النموذج مفتوح المصدر على منصة Hugging Face، وهو ما يمكن أي مختبر في العالم من البناء على هذا الأساس، ويؤكد أننا نشهد ميلاد عصر “العلم المعزز بالذكاء الاصطناعي” الذي لا يقتصر دوره على تحليل المعطيات، بل يقترح الفرضيات العلمية الأصلية والقابلة للاختبار ؛؛