خارطة طريق شاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي على ورقة واحدة

جمع لك أحدهم هذه الحزمة المرشحة بقوة التي تجمع أفضل المصادر العملية والنظرية للانتقال من فهم LLMs إلى بناء Agentic AI فعال !!

مفيد جدا للمطورين، والباحثين، ومديري المنتجات ؛؛

✴️ فيديوهات مختارة ::
LLM Introduction, LLMs from Scratch, Agentic AI Overview (Stanford) وغيرها.

✴️ مستودعات (Repos) ::
GenAI Agents, Microsoft’s AI Agents for Beginners, Prompt Engineering Guide, Hands-On Large Language Models, Made with ML.
(موارد جاهزة للتطبيق العملي.)

✴️ لافتات إرشادية (Guides) ::
Google’s Agent Whitepaper & Companion، وBuilding Effective Agents by Anthropic
(توفر إطار تصميمي لبناء وكلاء آمنين وفعّالين.)

✴️ كتب أساسية ::
Understanding Deep Learning، Building an LLM from Scratch، The LLM Engineering Handbook.
(مناسبة للغوص أعمق في التصميم والهندسة.)

✴️ أوراق بحثية ::
ReAct, Generative Agents, Toolformer
(أوراق لفهم سلوك الوكلاء وتكامل الأدوات.)

✴️ دورات عملية ::
HuggingFace’s Agent Course، MCP with Anthropic، Building Vector Databases with Pinecone
(دورات تبني مهارات هندسية وتهندس قواعد البيانات المتجهية.)

✴️ نشرات إخبارية ::
Gradient Ascent, DecodingML, Deep (Learning) Focus.
(للبقاء على اطلاع مستمر.)

رابط الورقة 🔗

https://docs.google.com/document/d/1Z5SX89FV6bTy2KKnGGb61xCcS9iPg_fv2USQYi4Wc3g/edit?tab=t.0