كيف يتحدث العمالقة مع نماذجهم: (5) تقنيات هي الحل لصداع النماذج التوليدية

تستخدم مختبرات OpenAI و Google و Anthropic تقنيات “هندسة أوامر داخلية” (Internal Prompting) لضمان دقة شبه مثالية !!

[ من تجربة شخصية لأكثر من عامين مع نماذج Claudeو GPT-(4-5)و Gemini 2.0 Flashو DeepSeek، كانت النتائج مذهلة؛ انخفاض في الهلوسة (Hallucination) وتحرير ممنهج وممنطق ومضاعف في توليد النصوص والكود !! ]

إليك (5) تقنيات احترافية تحولك من مستخدم عادي إلى مهندس استعلامي بارع ::

✴️ التقييد المبني على الدور (Role-Based Constraints) •• لا تكتفِ بطلب “اكتب لي كود” ::

حدد الدور وسنوات الخبرة والقيود الصارمة التي ترفع دقة المخرجات 10 أضعاف . . مثال ::

You are a [حدد الدور] with [عدد سنوات الخبرة] experience in [المجال].
Your task: [المهمة التي تريد منه إنجازها]
Constraints: [ضع 3-5 قيود مخصصة]
Output format: [حدد شكل المخرج النهائي]

✴️ سلسلة التحقق (Chain-of-Verification – CoVe) •• التكتيك المفضل لفرق Google ::

اطلب من النموذج توليد الإجابة، ثم كتابة أسئلة للتحقق من صحتها، ثم إعادة صياغة الإجابة النهائية بناءً على النقد الذاتي؛ بهذا تتحسن الدقة بشكل كبير .. مثال ::

Task: [ضع سؤالك]

Step 1: Provide your initial answer
Step 2: Generate 5 verification questions that would expose errors in your answer
Step 3: Answer each verification question
Step 4: Provide your final, corrected answer based on verification

✴️ الأمثلة السلبية (Few-Shot with Negative Examples) •• اكتشاف Anthropic الذهبي ::

إخبار النموذج بما “لا يجب فعله” (Bad Examples) بنفس أهمية ما “يجب فعله” للقضاء على الردود النمطية العامة التي يواجهها أكثر المستخدمين .. مثال ::

I need you to [المهمة أو السؤال]. Here are examples:

Good Example 1: [مثال جيد تضعه هنا]
Good Example 2: [مثال جيد آخر تضعه هنا]

Bad Example 1: [مثال سيء يتجنبه]
Why it’s bad: [حدد سبب رفضك لمثل هذا المثال]

Bad Example 2: [مثال سيء آخر يتجنبه]
Why it’s bad: [حدد سبب رفضك لمثل هذا المثال]

Now complete: [ضع المهمة والسؤال من جديد]

✴️ بروتوكول التفكير الهيكلي (Structured Thinking) •• أجبر النموذج على التفكير في تسلسل لايري (فهم ◀️ تحليل ◀️ استراتيجية ◀️ تنفيذ) قبل كتابة حرف واحد، لضمان معالجة السياق وليس مجرد استرجاع المعلومات؛ يحافظ على سياق متماسك جداا .. مثال ::

Before answering, complete these steps:

[UNDERSTAND]

• Restate the problem in your own words
• Identify what’s actually being asked

[ANALYZE]

• Break down into sub-components
• Note any assumptions or constraints

[STRATEGIZE]

• Outline 2-3 potential approaches
• Evaluate trade-offs

[EXECUTE]

• Provide your final answer
• Explain your reasoning

Question: [ضع سؤالك هنا]

✴️ الوزنية القائمة على الثقة (Confidence-Weighted) •• أسلوب DeepMind للقرارات الحساسة ::

اطلب من النموذج تحديد نسبة ثقته (0-100%) وافتراضاته، وتقديم بدائل إذا كانت الثقة منخفضة؛ هذا يزيد من موثوقية المخرج ويقدم بدائل ::

Answer this question: [ضع سؤالك]

For your answer, provide:

1. Your primary answer
2. Confidence level (0-100%)
3. Key assumptions you’re making
4. What would change your answer
5. Alternative answer if you’re <80% confident