تقرير Google DORA

صدور تقرير Google DORA وحقائق صادمة عن استخدامات الذكاء الاصطناعي 💡🤯

يرتكز هذا التقرير على استقراء لآراء أكثر من 5 آلاف من ريادي وخبراء التكنولوجيا !!

النتائج الأساسية 👌

✴️ 90% من المتخصصين التقنيين يستخدمون AI في العمل (ارتفاع ~14.1% عن العام السابق).

✴️ متوسط الوقت اليومي في التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي ≈ ساعتان/يوم (~ ربع يوم عمل 8 ساعات).

✴️ أكثر من 80% من المشاركين لاحظوا زيادة في الإنتاجية بفضل استخدام AI (معظم الزيادات طفيفة إلى معتدلة؛ أقل من 10% أبلغوا عن تراجع).

✴️ 59% يرون أن جودة الكود تحسنت بفضل AI؛ ~31% وصفوا التحسّن بـ«طفيف»، وحوالي 10% لاحظوا تأثيرًا سلبيًا على الجودة.

✴️ الاعتماد عميق لكنه متشكك: الثقة المتوسطة في مخرجات AI موجودة (غالبية تؤمن جزئياً)، لكن 30% يظهرون درجة احتراز أو قلة ثقة تتطلب فحصاً وتحققاً بشرياً.

✴️ التبني يختلف حسب المهمة: أعلى نسبة تأتي في الاعتماد على AI في كتابة/تعديل الكود، والتنقيح/التدقيق، والمراجعات الأدبية؛ استخدام أقل في أوضاع الوكلاء العاملين ذاتياً.

✴️ وضعية “الوكيل” (agent mode) لا تزال منخفضة الانتشار: الغالبية (≈61%) لم تستخدم أو تثق بعد بالوكلاء الذين يعملون دون إشراف مباشر.

✴️ متوسط خبرة استخدام أدوات AI لدى المستجيبين ≈ 16 شهرًا (ظهور كبير للمستخدمين الجدد منذ ربيع 2024).

يؤكد التقرير 💡

✴️ البنية الداخلية أكثر أهمية من الأداة وحدها، حيث أن تبني هندسة المنصات الداخلية أصبح عالي (قيمة أساسية لنجاح AI)، والفرق التي تملك منصات داخلية جيدة تستفيد أكثر.

✴️ الذكاء الاصطناعي يعمل كمُضخم، أي يعظم نقاط القوة والضعف التنظيمية على حد سواء؛ لذا الاستثمار في قواعد بيانات جيدة، وسياسات AI واضحة، ومنصات داخلية يُحول المكاسب المحلية إلى نتائج حقيقية.

✴️ رغم النتائج الإيجابية، إلا أن الاستخدام السريع بدون تحسين أنظمة الاختبار / المراجعة قد يؤدي إلى عدم استقرار في التسليمات (سرعة أعلى قد تقترن بزيادة عدم الاستقرار إن لم تُحسّن الأنظمة المصاحبة).

[ هذه الأرقام مستمدة من تقرير State of AI-assisted Software Development الصادر عن DORA/Google. ]

تركيز على مفارقة الثقة 👇

✴️ فقط ~24% يثقون بالذكاء الاصطناعي بدرجة كبيرة، بينما حوالي 30% يثقون به قليلاً أو لا يثقون به على الإطلاق؛ وهو ما يخلق حالة تشغيلية أو وظائفية «موظف مبتدئ موثوق جزئياً»: مفيد لكنه يحتاج مراجعة بشرية. !!

ماذا يعني هذا عمليًا 🤔

✴️ الأدوات وحدها غير كافية؛ النجاح يعتمد على أنظمة العمل ومراجعات الجودة وثقافة الفريق التي تعزز الرقابة البشرية والشفافية !!

الرابط للتحميل 🔗

https://drive.google.com/file/d/1NH6AooTmGU0RdVDTT_3FaUI66b7PmjlO/view